Калькулятор U-критерия Манна — Уитни (Wilcoxon Rank-Sum)
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Калькулятор U-критерия Манна — Уитни (Wilcoxon Rank-Sum) gives you a faster way to work through practical calculation scenarios without rebuilding the same calculation from scratch every time. Start with Размер выборки группы 1 (n1), Размер выборки группы 2 (n2), and Сумма рангов для группы 1 and use the live outputs to estimate U-статистика для группы 1, U-статистика для группы 2, and U-статистика (меньшая из U1 и U2) in one pass. This page is built to help you compare scenarios quickly, validate rough assumptions, and move into a related calculator when you need a second angle on the same problem.
Используйте калькулятор за несколько шагов
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Проверка сценариев
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Что пользователям обычно нужно дальше
Оставьте калькулятор открытым, пока просматриваете эти ответы, чтобы сразу проверить нужный сценарий.
Связанные калькуляторы
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Калькулятор коэффициента вовлеченности
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Калькулятор ковариации
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Калькулятор A/B-теста
Вычисляет статистическую значимость и другие ключевые показатели для результатов A/B-тестов.
Калькулятор степеней свободы
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.