幾何分布計算機
ベルヌーイ試行で最初の成功を得るために必要な試行回数の確率を計算します。
幾何分布計算機 gives you a faster way to work through practical calculation scenarios without rebuilding the same calculation from scratch every time. Start with 成功確率 (p) and 試行回数 (k) and use the live outputs to estimate 分散 (Var[X]), 期待値 (E[X]), and k回目の試行で最初の成功の確率 in one pass. This page is built to help you compare scenarios quickly, validate rough assumptions, and move into a related calculator when you need a second angle on the same problem.
数ステップで使えます
入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。
シナリオ確認
自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。
次に知りたいこと
計算機を開いたままこれらの回答を確認し、気になるシナリオをすぐ試してください。
関連計算機
これらのリンクは、検索に戻らずに次に起こりやすい疑問へ進めるよう選ばれています。
t統計量計算機
母集団の標準偏差が不明な場合に仮説検定で使用されるt統計量を計算します。この計算機は、標本平均と母集団平均の差が統計的に有意であるかどうかを判断するのに役立ちます。
決定係数（R二乗）計算機
回帰分析において、従属変数の分散のうち、独立変数から予測可能な割合を計算します。
P値計算機
帰無仮説が真であると仮定した場合に、計算されたものと同等かそれ以上に極端な検定統計量を観察する確率を計算します。
DPMO計算機
プロセスにおける100万回の機会あたりの欠陥数を示す品質指標である、Defects Per Million Opportunities (DPMO)を計算します。