Rechner

Berechnet, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert seiner Verteilung entfernt ist.

Berechnet die Chi-Quadrat-Statistik und den p-Wert für die Anpassungsgüte oder den Unabhängigkeitstest. Er benötigt beobachtete und erwartete Häufigkeiten oder Werte.

Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.

Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.

Berechnet die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu beobachten, die so extrem oder extremer ist als die berechnete, unter der Annahme, dass die Nullhypothese zutrifft.

Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.

Berechnet den Standardfehler, der die Genauigkeit misst, mit der eine Stichprobe eine Population repräsentiert. Er wird häufig für den Standardfehler des Mittelwerts (SEM) und den Standardfehler des Anteils verwendet.

Berechnet den Interquartilbereich (IQR), der die Differenz zwischen dem dritten Quartil (Q3) und dem ersten Quartil (Q1) ist. Der IQR misst die Streuung der mittleren 50 % eines Datensatzes.

Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).

Berechnet Wahrscheinlichkeiten für die Anzahl der Versuche, die benötigt werden, um den ersten Erfolg in Bernoulli-Versuchen zu erzielen.